Строим фундамент
цифровой истины.
В DataSmelt мы не просто пишем код — мы создаем нервную систему для больших данных. Присоединяйтесь к команде инженеров, которые превращают хаос в структуру.
Почему DataSmelt?
Мы верим в техническое совершенство, радикальную прозрачность и баланс.
Сложные задачи
Никаких CRUD-приложений. Вы будете работать с распределенными системами, графовыми алгоритмами и петабайтными кластерами. Ваш код будет обрабатывать запросы в реальном времени.
Глобальная команда
Полный удаленный формат. Наши инженеры находятся в Берлине, Санкт-Петербурге, Сингапуре и Афинах. Мы синхронизируемся асинхронно, чтобы вы могли работать в своем ритме.
Рост и обучение
Бюджет на обучение 2000€ в год. Конференции, книги, курсы — мы поддерживаем ваше развитие. Опция акций (RSU) для каждого сотрудника с первого дня.
Инженерия и Разработка
Создаем ядро системы, которое объединяет данные.
Senior Go Engineer (Distributed Systems)
Москва / RemoteРазработка высоконагруженного движка запросов. Требуется опыт работы с gRPC, Kafka и оптимизацией памяти. Мы используем Go 1.21+.
ML Platform Engineer
Санкт-ПетербургПостроение инфраструктуры для обучения и инференса моделей векторного поиска. Работа с Kubernetes, Ray и PyTorch.
Frontend Architect (React/TypeScript)
ЕвропаСоздание визуального интерфейса для сложной аналитики. WebGL, D3.js и оптимизация рендеринга больших таблиц.
Продукт и Дизайн
Делаем сложные технологии доступными для бизнеса.
Senior Product Manager (Data Infrastructure)
RemoteОпределение дорожной карты платформы. Работа с CTO-клиентами и перевод их потребностей в технические задачи для команды разработки.
UX Researcher (B2B SaaS)
Берлин / RemoteИзучение паттернов поведения аналитиков данных. Проведение интервью, A/B тестирование интерфейсов и создание дизайн-системы.
Слова команды
"Здесь нет бюрократии. Если ты предлагаешь решение, которое ускорит инференс модели на 20% — мы даем ресурсы на это прямо сейчас."
Алексей В.
Backend Lead, 3 года"DataSmelt — это редкий случай, когда стартап имеет техническую глубину уровня Big Tech, но сохраняет скорость принятия решений."
Мария К.
Product Designer"Мне нравится, что мы работаем с реальными проблемами данных, а не с абстрактными кейсами. Это бесконечно интересно."
Дмитрий О.
Data ScientistПроцесс найма
Мы ценим ваше время и стараемся сделать процесс максимально прозрачным и быстрым (в среднем 2-3 недели).
Техническое собеседование (60 мин)
Обсуждение архитектуры, решение задачи на проектирование системы (System Design) и код-ревью.
Знакомство с командой (30 мин)
Неформальный разговор с будущими коллегами о культуре, процессах и ценностях.
Оффер
Мы обсуждаем не только зарплату, но и условия, которые важны для вашего баланса и роста.
Готовы к вызову?
Отправьте резюме или портфолио, и мы ответим в течение 48 часов.